절대 웃으면 안되는 청춘 하이스쿨 24시 미공개 완전판, 완결편

몰디브맞고20171201,경제,아시아경제,금호아시아나 찾아가는 음악회,아시아경제 조유진 기자 금호아시아나문화재단 이사장 박삼구 은 전라북도 무주군 안성 중 ·고등학교에서 200명의 학생과 교사들을 대상으로 음악회를 펼쳤다고 1일 밝혔다. 서울대학교 음악대학 출신 4명의 색소폰 연주자로 구성된 에스윗이 바하 G선상의 아리아 모차르트 작은별 변주곡 겨울왕국 OST등 친숙한 클래식과 영화음악을 선보였다. 음악회는 금호아시아나와 교육과학기술부가 업무협약 MOU 을 통해 시행하고 있는 교육기부 프로그램의 일환이다. 문화재단은 지난 2012년 전라남도 완도지역에서 3차례 음악회를 선보인 것을 시작으로 전국 각지에서 총 29회 음악회를 펼쳐왔다.온라인바둑이20171202,IT과학,파이낸셜뉴스,우리 동네 강좌 정보 네이버 모바일에서 찾아보세요,우리 동네 근처에서 열리는 소규모 강좌에 대한 정보도 네이버 모바일에서 찾아볼 수 있게 됐다. 네이버는 2일 모바일 메인 주제판 플레이스 의 동네강좌 코너를 통해 전국의 소규모 강좌들을 소개한데 이어 모바일 검색에서도 동네강좌 정보를 모아 제공한다고 밝혔다. 지난 2월부터 현재까지 플레이스 를 통해 소개된 강좌 수는 약 3700여개를 넘어섰다. 이를 통해 모객률 및 매출이 큰 폭으로 증가하는 스몰비즈니스 사례도 다수 생겨나고 있다. 이번에 모바일 검색으로도 확대되는 만큼 더 많은 이용자들이 동네강좌를 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 사용자가 모바일 검색창에 동네강좌 혹은 원데이클래스 캘리그라피강좌 베이킹클래스 플라워수업 등 관련 키워드를 입력하면 현재 위치에서 가까운 동네 작은 공방과 카페 꽃집 등의 강좌 정보들을 한 눈에 살펴볼 수 있다. 이는 추후 PC검색에도 반영될 예정이다. 이를 통해 전국 각지에서 소규모 강좌를 운영하고 있는 동네 스몰비즈니스와 사용자 간의 접점이 보다 확대될 것으로 기대된다. 스몰비즈니스는 동네강좌 검색 결과 하단에 동네강좌 참여하기 링크 를 클릭해 직접 자신이 운영하고 있는 강좌 정보를 소개할 수 있다. 한편 모바일 메인 주제판 플레이스 는 이달 중 우리동네 로 이름을 변경해 동네 공방과 책방 식당 등 골목골목에 자리잡은 작은 가게들의 소소한 이야기부터 동네 축제 동네 명소 등 각 지역의 살아 있는 정보를 모아 제공하는 주제판의 특성을 더욱 직관적으로 전할 예정이다.다이 사이 사이트20171204,IT과학,연합뉴스,환영사하는 원희룡 제주지사,제주 연합뉴스 전지혜 기자 4일 제주시 벤처마루 대강당에서 열린 유영민 과학기술정보통신부 장관 초청 4차 산업혁명과 혁신성장 특강에 앞서 원희룡 제주지사가 환영사하고 있다.원더풀게임 관리자20171205,IT과학,데일리안,과기정통부 5G 대비 ‘전파법 시행령’ 개정안 공표 ,과학기술정보통신부는 4차 산업혁명에 대비한 전파관련 규제를 개선하고 국민생활안전과 밀접한 전자파 및 부적합 방송통신기자재의 사후관리 강화 등을 주요내용으로 하는 ‘전파법 시행령’ 일부개정령안이 5일 국무회의를 통과했다고 밝혔다. 과기정통부는 개정된 전파법 시행령을 이달 초 공표한다. 시행령에는 다중입출력 MIMO 무선국 검사 수수료 감경 전파사용료 면제 대상 확대 등을 골자로 한다. 우선 MIMO 송수신설비를 사용하는 무선국은 하나의 무선국에 다수의 장치를 포함하고 있어 무선국을 검사할 때 각 장치별 동일한 검사수수료를 부과하던 것을 개선했다. 두 번째 검사하는 장치부터는 검사수수료의 40% 12만 원 → 7만2000원 를 감경했다. MIMO는 전송속도 향상 및 용량 확대를 위해 기지국과 단말기의 안테나를 2개 이상으로 늘려 데이터를 여러 경로로 전송하고 수신하는 기술이다. 이를 통해 4차 산업혁명의 기본 인프라인 5세대 G 이동통신 도입 등 최신 통신기술 발전을 촉진하고 이동통신 서비스 속도를 향상시키기 위한 사업자의 투자가 확대 될 것으로 기대된다. 적합성평가 면제 수량 확대도 했다. 연구 및 기술개발용 기자재의 경우 100대까지 적합성평가를 면제했으나 그 수량을 1500대로 확대해 부담을 낮췄다. 어선의 재난안전사고 방지 및 출입항신고 자동화 등을 위하여 의무적으로 설치한 비영리 공공복리 증진용 무선국 어선위치발신장치 에 대한 전파사용료도 전부 감면했다. 최근 사물인터넷 IoT 무인항공기 드론 자율주행차 의료기기 등 산업 생활 분야 신규 ICT기기의 주파수의 이용이 급격히 증가하고 있어 비면허 주파수에 대한 이용현황 조사 및 분석 근거 또한 마련했다. 급증하는 산업 생활용 주파수 이용수요에 적시에 대응할 수 있도록 제도적 기반을 마련했다는 취지다. 레이다 등의 고출력 무선국과 통합공공망용 기지국 이동중계국을 전자파 강도 보고대상 무선국에 추가함으로써 전자파에 대한 국민의 불안감을 해소하고 안전한 전파 환경을 조성하는데 기여할 것으로 기대된다. 통합공공망용 기지국은 이동통신기술 LTE을 적용한 재난안전 철도 해상 통신망인 통합공공망용 전용주파수 718㎒ 728㎒ 773㎒ 783㎒ 를 사용하는 무선국을 가리킨다. 특히 500W를 초과하는 고출력 무선국은 현행 전자파강도 보고시기 기한 준공검사 후 45일 이내 을 두지 않고 운용 즉시 전자파강도를 측정하여 그 결과를 보고하는 등 사후관리를 강화했다. 부적합기기의 안전관리 강화에도 나선다. 불법 및 불량 수입기자재의 안전관리 강화를 위하여 관세청장과 협의하여 통관절차 완료 전 적합성평가기준 준수여부 등을 조사 또는 시험하고 그 결과에 따라 개선 시정 또는 반송 폐기 등의 필요한 조치를 명하도록 근거를 마련했다. 또한 기술기준에 부적합한 방송통신기자재 등이 시장에서 유통 되는 것을 최소화하기 위해 적합성평가를 받은 자에 대한 행정처분 기준을 ‘시정명령’에 더해 ‘생산 수입 판매 또는 사용중지 명령’을 추가했다 이 외 아마추어무선국 개설조건을 개선했다. 외국에서 아마추어무선기사 자격증을 취득한 재외국민도 국내 체류기간 중 아마추어무선국 개설이 가능하도록 개정하여 외국인과 내국인 간 부당 차별사례를 시정했다. 또 무선종사자의 기술자격증 발급 시 주민번호가 포함된 고유식별정보 처리에 필요한 법적 근거도 마련했다 과기정통부는 “국민의 편익을 도모하고 기업의 부담을 완화하기 위한 전파분야의 법령과 관련 고시 등을 지속적으로 개선할 계획”이라고 밝혔다. 개정된 전파법 시행령은 국가법령정보센터에서 확인할 수 있다.클로버게임20171206,IT과학,아시아경제,KISTI엔비디아 태풍 진로 예측 12시간 빨라진다,아시아경제 황준호 기자 한국과학기술정보연구원 KISTI 과 엔비디아 NVIDIA 가 손잡고 슈퍼컴퓨터와 인공지능을 융합한 기상 및 기후 예측 연구에 나섰다. KISTI는 엔비디아의 지원을 통해 태풍 진로 예측 속도가 기존 대비 12시간 정도 빨라질 것으로 예상했다. KISTI는 엔비디아로부터 4만 달러 상당의 P100 GPU 4대 무상 제공받아 태풍 진로 및 강수 예측 모델 등에 적용한다고 6일 밝혔다. KISTI는 또 엔비디아 본사 내 GPU 기술에 대한 원격 접근권과 차세대 엔비디아 GPU V100 후속 및 CUDA 소프트웨어 환경에 대한 사전 접근권도 갖는다. 엔비디아 개발자 기술 그룹의 애플리케이션 엔지니어링 기술 지원 하드웨어 및 소프트웨어 구현 GPU 클러스터 활용 버그 수정 등 GPU를 기상 및 기후 예측에 활용할 수 있는 다양한 기술도 엔비디아로부터 제공 받는다. KISTI는 엔비디아의 지원에 따라 태풍 진로 예측 시간이 12시간 빨라질 수 있을 것으로 예상했다. KISTI는 현재 태풍 진로 예측의 경우 72시간 이내 오차범위 206㎞ 이내에 이뤄지고 있으나 엔비디아의 지원에 따라 향후 60시간 이내 오차범위 200㎞ 이내에 예측이 가능할 것으로 전망했다. KISTI는 태풍 진로 및 강수 예측 모델에 한해 딥러닝 모델을 개발하고 있다. KISTI 관계자는 엔비디아의 신규 GPU 지원을 통해 기상 기후 예측 계산 속도를 약 30배 가량 빨라지게 시스템을 구성하려고 한다 며 이를 통해 태풍 진로 예측의 경우 약 12시간 정도 빨라질 것으로 예상된다 고 밝혔다. 조민수 KISTI 재난대응HPC연구센터장은 자연재난에 효과적 대응을 위한 의사결정에 필요한 정보를 제공하기 위해서는 신속하고 정확한 예측 결과를 생산하는 것이 중요하다 며 GPU 가속기 기술을 활용함으로써 신속성과 정확성을 높일 수 있었으며 앞으로도 기상 기후 예측 분야에서의 딥러닝 기술 개발에 GPU 기반 솔루션을 적극 활용할 계획 이라고 밝혔다.