사이클타는 BJ

클로버게임20171201,경제,파이낸셜뉴스,HUG 포항 지진피해복구성금 1억 전달,11월 29일 김선덕 주택도시보증공사 사장 오른쪽 이 이강덕 포항시장에게 지진피해 복구 성금 1억원을 전달 후 기념촬영을 하고 있다. 주택도시보증공사 HUG 는 포항 지진 피해 이재민을 돕기 위해 성금 1억원을 지난달 29일 포항시에 전달했다고 1일 밝혔다. 이번 성금은 포항 지진피해지역 복구와 이재민 구호를 위해 사용될 계획이다. HUG는 지난달 15일 지진 발생 직후 임직원들이 참여하는 봉사단 기금 재원으로 긴급구호물품을 지원하고 포항 소재 관리사업장 지진 피해 현황 점검을 실시했다. 김선덕 HUG 사장은 지진으로 어려움을 겪고 있는 이재민들에게 위로가 되길 바란다 며 앞으로도 HUG는 공기업으로서 책임과 의무를 다할 수 있도록 어려움에 처해있는 이웃들을 적극적으로 지원할 것 이라고 밝혔다. 한편 HUG는 주거복지 도시재생 인재양성 나눔실천 의 4가지 테마로 사회공헌을 추진하고 있으며 특히 2014년 부산 본사 이전 후 지역 나눔활동에 앞장서고 있다.원탁어부게임20171206,IT과학,파이낸셜뉴스,로봇대상 포상자 수상 소감 대통령표창 로보로보 장창남 대표 교육용 로봇 부흥기 주도할것,2017년을 마무리하는 이 시점에 이렇게 뜻깊은 상을 받고 이 자리에 설 수 있도록 도와주신 여러 관계부처 및 산업계 인사 여러분들께 감사의 말을 드립니다. 저 혼자만의 능력보다는 그동안 교육용 로봇 분야에서 힘써 온 많은 사람들의 대표로서 제가 대신해 받는다는 생각으로 앞으로도 산업 발전에 이바지하도록 하겠습니다. 4차 산업혁명 소트프웨어 SW 사고 교육이 미래인재 양성을 위해 꼭 필요한 소양교육이 되면서 교육용 로봇산업 분야가 태동한 이래 가장 극적 발전을 이룰 것으로 기대되고 있습니다. 이에 많은 전문가들은 관련 시장이 전 세계적으로 매년 20%에 달하는 고성장을 달성할 것으로 기대하고 있습니다. 교육용 로봇산업에 부흥기가 왔지만 여기서 안주할 수는 없습니다. 전 세계적인 국경 없는 물류 유통 시대를 맞이함에 따라 경쟁도 많아졌기 때문입니다. 저와 로보로보는 이제 세계로 가는 길에 한발을 내디뎠다고 생각합니다. 그날까지 지금의 자리에 만족하지 않고 뛰도록 하겠습니다.실시간바카라20171204,IT과학,연합뉴스,게시판 서울디지털재단 5일 디지털도시혁신포럼,서울디지털재단 제공 연합뉴스 서울디지털재단은 5일 오후 3시 한국과학기술회관에서 도시문제 해결을 위한 디지털지능정보기술 을 주제로 제1회 디지털도시혁신포럼 을 연다. 행사는 4차 산업혁명시대에서 도시문제를 해결하고 시민 삶의 질을 높이는 다양한 기술 활용 방안을 논의하는 자리다. 송위진 과학기술정책연구원 사회기술혁신연구단 단장이 도시문제 해결을 위한 과학기술혁신 이홍주 경기대 교수가 디지털 기술을 활용한 사회문제 솔루션 을 주제로 각각 발표한다.배터리게임20171206,IT과학,서울경제,공익땐 온라인 명예훼손 배제···방송 재승인에 부당인사도 반영,방통위 방송통신 10대 정책 발표 인터넷 표현의 자유 폭넓게 보장 국내 포털 음란물 삭제·차단 의무화 해외사이트 불공정행위 강력 제재 1인 방송 후원액 상한선 마련 스마트폰 포함 통합시청률 도입 이효성 방송통신위원장이 6일 정부과천청사에서 기자간담회를 열어 문재인 정부 출범 이후 구성된 ‘제4기 방송통신위원회’ 10대 정책과제를 발표하고 있다.클로버게임20171205,IT과학,디지털타임스,제프리 힌튼 알파벳 부사장 인공지능 확대 규제당국에 새로운 도전 될 것,출처 제프리 힌튼 트위터 인공지능은 정부기관에 새로운 도전 과제를 안겨줄 것입니다 제프리 힌튼 알파벳 부사장은 4일 현지시간 로이터통신과 캐나다 토론토에서 인터뷰를 갖고 이같이 밝혔다. 힌튼 부사장은 금융서비스 헬스케어 운송 기타 분야에서 인공지능 AI 도입이 확대되는 현상은 각 산업을 규제하는 당국엔 새로운 과제로 작용할 것으로 전망했다. 힌튼은 딥러닝 분야의 개척자로 평가받는 인물이다. 딥러닝이란 인공 신경망을 활용 사람들이 이미지·소리·언어를 인식하는 복잡한 작업을 학습 하는 프로그램을 의미한다. 그는 구글이 2012년 안드로이드 모바일 기기에 음성인식을 추가한 이후 신경 회로망 연구가 폭발적으로 증가했다 고 말했다. 힌튼 부사장이 딥러닝 분야가 규제 당국에 새로운 도전이 될 것으로 전망한 이유는 딥러닝 구현 과정의 복잡성 때문이다. 그는 이미 신경망은 스스로 학습해 신경망 개발자 스스로도 설명하기 어려운 복잡한 업무들을 실행하고 처리하고 있다 며 이 개발자들이 규제 당국에 딥러닝 기반의 시스템이 어떻게 정확히 구현되는지 설명하고 설득하는 과정은 매우 어려울 것 이라고 말했다. 실제 힌튼 부사장에 따르면 딥러닝은 특정한 질병을 치료하는 방식에 혁명을 불러일으키고 있다. 힌튼 부사장은 수백만 개의 의학적인 이미지를 연구한 신경망이 일부 의사들보다 이미 더욱 정밀한 진단을 내릴 수 있을 것 이라고 말했다.